上海咨詢公司謝寧DO?E培訓(xùn)咨詢課程—企業(yè)內(nèi)部咨詢培訓(xùn)需求和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作請聯(lián)系
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3.采用客戶案例實(shí)戰(zhàn)--每次培訓(xùn)前書面、電話和客戶現(xiàn)場調(diào)研,保證課程包括客戶案例,使學(xué)員學(xué)完就會(huì)做。
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謝寧DOE培訓(xùn)公開課照片
  
  
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em>  金舟軍老師謝寧DO?E培訓(xùn)優(yōu)勢 

 

結(jié)合客戶案例的實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)     包括后服務(wù)答疑的全過程   
 
金舟軍老師通過五大步驟結(jié)合客戶案例講解,確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用: 1 .案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、2.案例學(xué)員預(yù)習(xí)、3. 現(xiàn)場案例調(diào)研、4.案例練習(xí)點(diǎn)評、5.售后案例答疑。 
1.案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研 
培訓(xùn)意向一經(jīng)確定,金舟軍老師就要與客戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)溝通,確定謝寧DO?E實(shí)施難點(diǎn),收集謝寧DO?E實(shí)施資料,并就實(shí)施資料的細(xì)節(jié)進(jìn)行溝通,并了解客戶學(xué)習(xí)謝寧DO?E的目的。 
 
2.學(xué)員案例預(yù)習(xí)
金舟軍老師根據(jù)謝寧DO?E實(shí)施中的難點(diǎn),事先為學(xué)員出謝寧DO?E的預(yù)習(xí)題,幫助學(xué)員提前思考怎樣解決實(shí)施案例的難點(diǎn),同時(shí)也預(yù)習(xí)課堂講解的知識(shí)。 
 
3. 現(xiàn)場案例調(diào)研
培訓(xùn)前一天,金舟軍老師會(huì)到客戶現(xiàn)場進(jìn)行一天的現(xiàn)場調(diào)研,查找客戶謝寧DO?E實(shí)施情況,并為課堂針對客戶實(shí)施謝寧DO?E中的問題講解做準(zhǔn)備。
 
4.案例練習(xí)點(diǎn)評
根據(jù)案例實(shí)施中的難點(diǎn)問題,每天培訓(xùn)約有五十分鐘的客戶案例分組練習(xí),每組學(xué)員的案例練習(xí)金舟軍老師都要做詳細(xì)的點(diǎn)評,確保學(xué)員學(xué)完全就會(huì)在工作中應(yīng)用。 
5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi),如果客戶在實(shí)施謝寧DO?E過程中有什么問題,可以為客戶組織騰訊會(huì)議的在線答疑至少三次
 
謝寧DOE培訓(xùn)
課程公開課大綱--本網(wǎng)站為簡版課程大綱,需要更詳細(xì)大綱請索取
一.培訓(xùn)目的:通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員能掌握謝寧(Shainin)DOE工具解決工藝過程質(zhì)量問題。
二.培訓(xùn)對象:產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)人員、工藝設(shè)計(jì)開發(fā)人員、質(zhì)量人員、管理質(zhì)量工程師和現(xiàn)場工程師。
三.課程內(nèi)容安排
第一天上午
1章節(jié).謝寧系統(tǒng)ShaininSystem簡介      轉(zhuǎn)載必究
謝寧系統(tǒng)主要七種工具
案例討論-謝寧系統(tǒng)七種工具運(yùn)用的先后順序
2章節(jié).開展確定改進(jìn)項(xiàng)目
怎樣改進(jìn)項(xiàng)目
案例討論-確定改進(jìn)項(xiàng)目的原則是什么
3章節(jié).謝寧系統(tǒng)主要特點(diǎn)
解決問題存在的方法誤區(qū)
例子演練-謝寧系統(tǒng)能解決問題類型有哪些 
第一天下午
4章節(jié).實(shí)施確定問題綠Y
利克特度量尺度度量問題綠Y
例子演練-怎樣通過能量工具來解決技術(shù)問題
5章節(jié).實(shí)施確定紅X、粉紅X和淺粉紅X
過程設(shè)計(jì)和開發(fā)怎樣確定綠Y與紅x
例子演練-問題的紅X一般有幾個(gè)    轉(zhuǎn)載必究
6章節(jié).應(yīng)用Isoplot圖進(jìn)行測量系統(tǒng)分析
應(yīng)用Isoplot接受準(zhǔn)則
例子演練-Isoplot圖與測量系統(tǒng)分析有什么不同
7章節(jié)實(shí)施.尋找RedX策略
應(yīng)用基于事實(shí)結(jié)果反向搜索方法
例子演練-找球游戲啟示了什么樣的找RedX的策略
第二天上午
8章節(jié).實(shí)施變差族分析
多層變差圖在RedX策略的作用
例子演練-多層變差圖把變差分解為哪兩個(gè)變差族      轉(zhuǎn)載必究
9章節(jié).實(shí)施搜索根本原因三步法
因果圖列出可能原因
例子演練-分析最有可能原因?yàn)槭裁匆诂F(xiàn)場數(shù)據(jù)來收窄范圍
第二天下午
10章節(jié).實(shí)施部件搜索ComponentSearch
謝寧DOE杠桿leveraging在選擇樣本時(shí)的作用
例子演練-講一講部件搜索分析流程
11章節(jié).實(shí)施部件成組比較GroupComparisons
部件成組比較在尋找RedX策略的作用
例子演練部件成組比較綠Y測量值至少分級數(shù)是多少
12章節(jié).實(shí)施部件成對比較PairedComparisons
部件成對比較在尋找RedX策略的作用
例子演練-部件成對中壞的WOW部件肯定都是超出產(chǎn)品公差嗎
第三天上午
13章節(jié).實(shí)施產(chǎn)品/過程的搜索ProcessSearch
關(guān)于KCC&KPC矩陣的應(yīng)用
例子演練-為什么變差族顯示變化是時(shí)間性就要用過程的搜索ProcessSearch
14章節(jié).實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)FullFactorials
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在RedX策略的作用
例子演練-正交表性質(zhì)必須有哪兩個(gè)性質(zhì)轉(zhuǎn)載必究
第三天下午
15章節(jié).實(shí)施變量搜索技術(shù)VariablesSearch
產(chǎn)品/過程的搜索在零件工藝參數(shù)特殊特性識(shí)別中的舟應(yīng)用
例子演練-變量搜索技術(shù)怎樣設(shè)置變量的水平
16章節(jié).實(shí)施過程改進(jìn)的確認(rèn)
Bvs.C比較在RedX策略的作用
B與C比較
例子演練-為什么一些改進(jìn)會(huì)有反復(fù)的情況
17章節(jié).實(shí)施響應(yīng)曲面DOE簡介
應(yīng)用調(diào)優(yōu)運(yùn)算
例子演練-調(diào)優(yōu)運(yùn)算優(yōu)點(diǎn)是什么
19章節(jié).實(shí)施預(yù)控圖控制過程
預(yù)控圖應(yīng)用案例      轉(zhuǎn)載必究
18章節(jié).公差設(shè)計(jì)確定參數(shù)和公差
公差設(shè)計(jì)在RedX策略的位置
例子演練-什么樣的過程可以用預(yù)控圖來控制
20章節(jié).謝寧DOE開展的流程
問題的特征值是否能被測量
四.謝寧DOE培訓(xùn)課程學(xué)時(shí):每天七小時(shí),共三-四天
 
部件搜索
通過好產(chǎn)品與壞產(chǎn)品之間的部件交換,找出導(dǎo)致壞產(chǎn)品結(jié)果的部件紅X,部件搜索基于假定:
好產(chǎn)品全部由好部件組成,好部件導(dǎo)致好功能結(jié)果;
壞部件紅X在于壞產(chǎn)品中,壞部件導(dǎo)致壞功能結(jié)果。
部件搜索法應(yīng)用的先決條件
必須有幾個(gè)好的和壞的產(chǎn)品;
產(chǎn)品必須可被拆開重新裝的;
產(chǎn)品的綠Y必須是計(jì)量型且可重復(fù)測量;
綠Y必須是望大或望小值,望目值則用對目標(biāo)值的偏離。
謝寧DOE杠桿leveraging作用是指利用“BOB”與“WOW”差異,采用極端的小樣本排除部件。
需要生產(chǎn)大量產(chǎn)品才能找到極端產(chǎn)品BOB與WOW。
第1階段球場
檢驗(yàn)顯著性
序貫實(shí)驗(yàn)根據(jù)已完成實(shí)驗(yàn)結(jié)果確定下一步實(shí)驗(yàn)方案,組成產(chǎn)品的部件按對綠Y預(yù)期效果從大到小排列。
從生產(chǎn)找到極端產(chǎn)品BOB與WOW,分別測量BOB與WOW綠Y值,其差值應(yīng)盡量大,至少覆蓋不合格歷史狀況的80%,確保極端產(chǎn)品BOB與WOW差異中包含可能的紅X。
把好的和壞的產(chǎn)品分別拆開,至少把待懷疑的部件拆開,再重新裝好,再重新測量裝好的產(chǎn)品綠Y,重復(fù)兩次。
第2階段排除
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL
如果兩個(gè)ALRH和AHRL的綠Y結(jié)果都分別在高和低控制極限內(nèi),則部件A不相關(guān),搜索繼續(xù)。
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL
如果交換部件A綠Y的結(jié)果在高和低控制限外,則A效應(yīng)顯著部件A相關(guān),但還存在其它部件相關(guān),搜索繼續(xù)。
交換排在第一位的部件A:ALRH和AHRL。
如果兩個(gè)綠Y的結(jié)果完全反轉(zhuǎn),落在相反控制限內(nèi),則A效應(yīng)顯著,且該部件A是唯一相關(guān),搜索停止。
交換排在第一位的部件A,如果兩個(gè)綠Y的結(jié)果都在高和低控制限內(nèi),則部件A不相關(guān),搜索繼續(xù):
BLRH和BHRL
CLRH和CHRL
……..
重復(fù)交換過程直到兩個(gè)綠Y的結(jié)果完全反轉(zhuǎn),落在相反控制限內(nèi),則D效應(yīng)顯著,且該部件D是唯一相關(guān),搜索停止。
第3階段誘騙實(shí)驗(yàn)
同時(shí)交換B、D:BLDLRH和BHDHRL,產(chǎn)品綠Y的結(jié)果完全反轉(zhuǎn),落在相反控制限內(nèi),則B與D一起效應(yīng)顯著,搜索停止。
 
Shainin工具的選擇
在本節(jié)中,我們描述和批評一系列更有趣和有爭議的工具與Shainin系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),即:Isoplot?,multivarichart,ComponentSearchTM,VariableSearchTM,組比較,B與CTM和預(yù)控制。
通過工具,我們指的是兩者的計(jì)劃調(diào)查和推薦的分析方法。見Bhote和Bhote(2000)更廣泛的,雖然不完整,SS工具列表。
SS工具通常是統(tǒng)計(jì)上簡單的計(jì)劃,具有小樣本量,可廣泛使用可以手動(dòng)執(zhí)行的圖形顯示和非參數(shù)測試。鑒于他們的目的,我們感到在大多數(shù)情況下,強(qiáng)烈建議使用簡單的計(jì)劃。但是,我們認(rèn)為非參數(shù)分析方法薄弱且不直觀。雖然我們強(qiáng)烈支持圖形隨著今天統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用,計(jì)算的簡便性并非如此似乎是一個(gè)問題,我們建議使用簡單的標(biāo)準(zhǔn)分析。
對于一些人討論了SS工具,我們建議在大多數(shù)情況下更好的替代分析方法。
Isoplot?
Isoplot?研究(Traver,1995,Shainin,1992)用于比較過程的相對大小和測量系統(tǒng)的變異系列。最簡單的形式是選擇30個(gè)單位,每個(gè)單位是測量兩次。Isoplot以每個(gè)單元上兩次測量的散點(diǎn)圖開始。在這個(gè)情節(jié)上,水平變化是由第一讀數(shù)和垂直方向測量的整個(gè)過程變化變化是通過二次讀數(shù)測量的整個(gè)過程變化。方向的變化垂直于45度線代表測量變化,如果所有點(diǎn)都靠近45-度線,測量系統(tǒng)變化小。圖3提供了一個(gè)例子,而不是占主導(dǎo)地位,由于測量系統(tǒng)的變化相對較大。
通過適當(dāng)選擇的測量對,我們可以評估重復(fù)性或系統(tǒng)性兩個(gè)操作員之間的差異,儀表等。從圖中可以看出異常值。SSIsoplot分析包括在繪制點(diǎn)上繪制橢圓的特定規(guī)則用于數(shù)值估計(jì)過程與測量變化的比率,稱為歧視比。雖然繪制數(shù)據(jù)是一個(gè)好主意,但方差分析(AIAG,1995)是首選估計(jì)兩個(gè)方差分量的標(biāo)準(zhǔn)方法。
Multivari
在多變量調(diào)查中,我們系統(tǒng)地從過程中抽樣來捕捉到的效果基于各種時(shí)間和地點(diǎn)的變異家族。Seder(1950a,1950b,1990)提出了一個(gè)多變量圖表顯示此類數(shù)據(jù)。另見Snee(2001)。multivari是漸進(jìn)式早期的優(yōu)秀工具尋找主導(dǎo)原因。
圖4顯示了使用軸直徑作為輸出的多變量圖表。軸直徑在四個(gè)位置(不同兩個(gè)方向的左側(cè)和右側(cè))測量每小時(shí)連續(xù)生產(chǎn)三個(gè)軸。在圖4中,我們看到從軸到軸的變化很小一小時(shí)內(nèi)的軸,軸內(nèi)的一些變化,以及不時(shí)的顯著
變化,表明主導(dǎo)原因必須是緩慢變化的輸入,即在時(shí)間-家庭中起作用的輸入。這個(gè)如果我們沒有看到確定的大部分直徑變化,那么結(jié)論可能是不正確的基線調(diào)查(即綠色Y分布)。
多變量圖表提供了與每個(gè)變量相關(guān)的變化組件的可視化顯示
家庭。然而,當(dāng)沒有明顯的主導(dǎo)家庭時(shí),用一個(gè)增加情節(jié)是有用的方差分析以數(shù)值方式估計(jì)每個(gè)家庭的方差分量
(見DeMast等al。,2001)。
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